Интеллектуальный мониторинг обнаружения пожара

Система интеллектуальной идентификации Fire основана на анализе больших данных, используя компьютерное зрение в сочетании с географической информационной системой, для достижения интеллектуальной идентификации видео -пожарной системы. Интеллектуальное распознавание, основанное на системе мониторинга видео, создало начало технологической системы обнаружения видеоизображения без изменения условий оборудования для фронтальной камеры, основанной на оригинальной сети мониторинга видео, в соответствии с реальным получением времени автоматического анализа данных видеокамеры, интеллектуальной идентификации, автоматическое обнаружило, что пожар в первый раз и отчитывается перед полицией для полиции.

С одной стороны, платформа мониторинга огня и раннего предупреждения может своевременно сообщить о пожарной тревоге и сократить время тревоги; С другой стороны, он может отслеживать состояние прохождения пожарных средств 24 часа в сутки, найти недостатки вовремя, призвать подразделение провести техническое обслуживание и улучшить качество пожарных средств. Система предупреждения о огне также может понять внутреннее управление устройством через видео систему и призвать подразделение вовремя исправить пожарные опасности. Таким образом, расширенная линия надзора от Департамента надзора над пожаром расширяется, и перспектива надзора расширяется, что может повысить эффективность надзора и управления пожаром

asdzjk

В последние годы некоторые крупные предприятия в макете операционной экологии одновременно также выпустили новый продукт Fire Intelligent Terminal. Alibaba запустила AI Safety Kitchen и изучила использование технологии распознавания изображений ИИ и технологии инфракрасной тепловой визуализации для решения проблемы безопасности на кухне. Инфракрасные тепловые камеры поднимают инфракрасный свет, излучаемый объектами, такими как сковороды, и преобразуют его в информацию о температуре в режиме реального времени.

Во многих местах жизнь пожарной охраны все еще заблокирована и занята, отделение для управления пожарной охраной пуста и пуста, пожарное огнетушитель в ключевых частях отсутствует, и пожар, вызванный незаконной парковкой электромобилей. Как выполнить эффективное управление такими проблемами, что сбило с толку лидеров и надзорных подразделений. Hikvision выпустил Fire Intelligent Analyzer. Продукт принимает профессиональный встроенный дизайн, интегрированный модуль GPU с высоким уровнем производительности, встроенный с различными алгоритмами глубокого обучения. Благодаря целенаправленному интеллектуальному анализу видео позиции точки камеры ключевая скрытая опасность контролируется 24 часа, а опасность пожарной безопасности дается раннее предупреждение, чтобы повысить общую пожарную безопасность площадки. Открытый пожарный побег имеет большое значение как спасение пожара. Нужно быть беспрепятственным в течение дня. Интеллектуальный анализатор пожарной защиты может идентифицировать транспортные средства, которые незаконно занимают пожарный проход. Когда транспортные средства достигают порога времени занятости, будет предоставлена ​​сигнализация, указывая на то, что пожарный проход заблокирован и должен быть очищен. Пожарный дым обычно производится ранее, если своевременная идентификация дыма, предупреждение о пожаре, может значительно снизить серьезность пожара, интеллектуальный анализ огня может быть через передний анализ видеодантов по распознаванию дыма, впервые привлекло приглашение на сигнализацию, сокращая время пожарной охраны.

Наша умная камера добавлена ​​с интеллектуальнымСистема обнаружения пожаров, Инфракрасная, близкая инфракрасная и видимая световая многоотражающая видеокамера используется для сбора дыма и пламени на ранней стадии событий катастрофы. Благодаря интеллектуальному алгоритму распознавания схемы и алгоритму адаптивного обучения извлекает все виды физических характеристик, связанных с дымом и пламенем, проведет расчет слияния, образует информацию о вероятности огня, идентифицировал огонь и тревогу, а также одновременно выводит метод обнаружения композитной информации.

 


Время публикации: май - 13 - 2022
  • Предыдущий:
  • Следующий:
  • Оставьте свое сообщение

    0.212531s