Интеллектуальная система пожарной идентификации основана на анализе больших данных с использованием компьютерного зрения в сочетании с географической информационной системой для достижения интеллектуальной идентификации пожарной видеосистемы.Интеллектуальное распознавание пожара на основе системы видеомониторинга создало начало системы технологии обнаружения пожара видеоизображения без изменения аппаратных условий передней камеры, основанной на исходной сети видеомониторинга, посредством автоматического анализа данных видеокамеры в режиме реального времени, интеллектуальной идентификации. , автоматически обнаружил, что пожар в первый раз, и сообщить в полицию, для аварийно-спасательных работ.

С одной стороны, платформа пожарного мониторинга и раннего оповещения может своевременно сообщать о пожарной тревоге и сокращать время подачи сигнала тревоги;С другой стороны, он может 24 часа в сутки следить за текущим состоянием средств пожаротушения, вовремя выявлять неисправности, поручать подразделениям проводить техническое обслуживание, повышать качество работы средств пожаротушения.Система пожарной сигнализации также может понимать внутреннее управление устройством через видеосистему и побуждать устройство вовремя устранять опасность возгорания.Таким образом, линия наблюдения отдела пожарного надзора расширяется, а перспектива наблюдения расширяется, что может повысить эффективность пожарного надзора и управления.

В последние годы некоторые крупные предприятия в плане эксплуатации экологии в то же время также запустили новый продукт интеллектуального терминала огня.Alibaba запустила безопасную кухню с искусственным интеллектом и изучила возможности использования технологии распознавания изображений с помощью искусственного интеллекта и инфракрасной тепловизионной технологии для решения проблемы безопасности на кухне.Инфракрасные тепловизионные камеры улавливают инфракрасный свет, излучаемый такими объектами, как сковороды, и преобразуют его в информацию о температуре в режиме реального времени.

Во многих местах жизненный путь пожаротушения все еще заблокирован и занят, пожарная комната пуста и пуста, огнетушитель в ключевых частях отсутствует, а пожар вызван незаконной парковкой электромобилей.Как осуществлять эффективное управление такими проблемами, вызывает недоумение у руководителей и надзорных органов.Hikvision выпустила интеллектуальный анализатор огня.Продукт имеет профессиональный встроенный дизайн, встроенный высокопроизводительный модуль графического процессора, встроенный с различными алгоритмами глубокого обучения.Благодаря целевому интеллектуальному анализу видео положения точки камеры ключевое положение скрытой опасности контролируется 24 часа, а опасность пожарной безопасности выдается заблаговременно, чтобы улучшить общую пожарную безопасность объекта.Наружная пожарная лестница имеет большое значение как пожарно-спасательная лестница.Необходимо быть беспрепятственным в течение дня.Интеллектуальный анализатор противопожарной защиты может идентифицировать транспортные средства, незаконно занимающие противопожарный проезд.Когда транспортные средства достигают порога времени занятости, автоматически подается сигнал тревоги, указывающий, что пожарный проход заблокирован и его необходимо очистить.Пожарный дым, как правило, возникает раньше, если своевременное выявление дыма, заблаговременное предупреждение о пожаре может значительно снизить серьезность пожара, интеллектуальный анализатор пожара может быть выполнен с помощью внешнего анализа видеоданных распознавания дыма, дать сигнал тревоги в в первый раз, сокращая время противопожарной обработки.

Наша умная камера дополнена интеллектуальнымсистема обнаружения пожара, Многочастотная видеокамера с инфракрасным, ближним инфракрасным и видимым светом используется для сбора изображений дыма и пламени на ранней стадии стихийных бедствий.С помощью интеллектуального алгоритма распознавания образов и алгоритма адаптивного обучения извлекайте все виды физических характеристик, связанных с дымом и пламенем, проводите расчет плавления, формируйте информацию о вероятности возгорания, идентифицируйте пожар и тревогу и одновременно выводите метод обнаружения информации о составном изображении.